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特集:AIと制御の融合が切り開く新たな自動車エンジン制御技術

近年,人工知能が目覚ましい発展を遂げるなかで,人工知能と制御工学の双方を有効活用することで,制御工学だけでは扱えなかった自動車エンジンの課題を解決することができ,エンジンの低環境負荷,高性能化,および,開発工数削減の実現に大きく寄与する研究開発が進められている. 本特集では,人工知能と制御工学を融合した新たなエンジン制御技術開発の観点から,その取り組みについて紹介する.エンジンの燃焼などの複雑な現象を高精度にモデリングできるAIの強みを生かした取り組み,その高精度なAIモデルの高効率計算やその信頼性への取り組み,および,エンジンの経時変化や環境変化に対応できるAIのオンライン適応学習の強みを生かした取り組みをそれぞれご紹介する. 自動車エンジンは,ハイブリッド電気自動車(HEV)やプラグインHEVなどの電動システムとの組み合わせにより,今後も乗用車市場における役割は非常に大きく,また商用車,船舶,産業エンジンなどの市場においてもその重要性は今後も変わらないものと推察されるためである.

計測と制御 Vol.62 No.3 目次

[リレー記事] 「FACE the future」《第50回》眼底循環の動的な機能評価に向けて
池村 司(北里大)

特集 AIと制御の融合が切り開く新たな自動車エンジン制御技術

[総論] 加速するAIを活用した自動車エンジン制御技術
草鹿 仁(早稲田大)
[解説] 人工知能を活用したエンジン燃焼系モデリングと燃焼制御
山口 恭平(国士舘大),草鹿 仁(早稲田大)
[解説] エンジンのモデルベースト制御における物理モデルと機械学習の融合
山﨑 由大(東京大)
[解説] 機械学習を活用したエンジン吸排気系のモデリングと制御
平田 光男(宇都宮大)
[解説] コネクティド環境におけるHEV効率最適化制御のための群挙動モデリングと学習
申 鉄龍(上智大),徐 福国(東京都市大),徐 臻恵(上智大)
[解説] 人工知能のプラントモデルを用いたディーゼルエンジンのモデル予測制御
向井 正和(工学院大)
[事例紹介] 機械学習モデルに基づくモデル予測制御の諸課題と対策:エンジン吸排気系を対象とした事例紹介
森安 竜大(豊田中研)
[解説] フィードバック誤差学習によるSIエンジン吸排気系制御
橋本 侑樹,大森 浩充(慶應大),水本 郁郎(熊本大)
[技術報告]〈2022年度SICE技術賞受賞紹介記事〉
転移学習を用いたケミカルトナー製造工程における品質予測制御
小林 翔太,宮川 将士,武政 奨,高橋 直希,佐藤 直之,鍬田 浩志,瀬古 剛也,渡邉 好夫(リコー),
佐藤 敏明(明和eテック),加納 学(京都大)
[技術報告]〈2022年度SICE技術賞受賞紹介記事〉
はやぶさ2高精度航法誘導によるピンポイントタッチダウン運用の実現
大野 剛(JAXA)
[総合論文] モデル誤差抑制補償器を用いた既存制御系のロバスト化
岡島 寛(熊本大学)
[書評] 計測・制御セレクションシリーズ1
次世代医療AI- 生体信号を介した人とAIの融合 -(藤原幸一,久保孝富 編,山川俊貴ほか共著)
梅谷 智弘(甲南大)
[編集後記] 小川 雅俊(富士通)