近年急速に応用が広まっている機械学習に関する講習会を行います.機械学習を学ぶきっかけが欲しい人,機械学習が何に使えるのか理論背景まで含めて理解したい人を対象に参加者を募集します.

第一部

タイトル:「Pythonで学ぶ機械学習―回帰分析を中心に―」
講師:有泉 亮〔名古屋大学 工学研究科 助教〕
内容:回帰分析を中心に,機械学習の基本を解説します.Pythonを用いたプログラミング実習も交えながら,機械学習の基本を習得します.
対象:機械学習に興味があり,本格的な勉強を始めたい方.何らかのプログラミング言語を扱ったことがあり,線形代数学の基本的な知識のある方.確率統計に関する知識があるとより深い理解ができます.

第二部

タイトル:「実応用における機械学習ー画像認識・計測システムー」
講師:服部 公央亮 先生[中部大学 工学研究科 講師]
内容:画像を入力として,パターン認識等を利用することで実現する認識・計測システムを紹介いたします.中で用いられている統計やニューラルネットワークの基礎についても適宜,説明を入れます.
対象:画像認識システムに興味のある方.画像を用いた自動化技術に興味のある方.

第三部

タイトル:「実応用における機械学習―音認識・音響信号処理―」
講師:坂東 宜昭 様〔産業技術総合研究所 研究員〕
内容:確率統計の背景から深層学習を紹介し,音認識や音響信号処理の最新の応用を紹介します.
対象:線形代数・確率統計の基本的な知識があり,深層学習やベイズ学習の応用に興味のある方.

期 日

2018年11月27日(火)9:00～17:00

会 場

名古屋大学 ベンチャービジネスラボラトリー3F
ミーティングルーム〔名古屋市千種区不老町〕
地下鉄 名古屋大学駅3番出口から徒歩10分

参加費

学生会員12,000 円 会員20,000 円 会員外30,000 円

募集人員

28名(定員に達し次第,締切りとさせて頂きます.)

申 込

有泉(ryo.ariizumi@mae.nagoya-u.ac.jp)までメールにて,参加者名,所属,返信用メールアドレス,会員種別(正会員,学生会員,会員外),お支払方法(当日払い・銀行振込)を記載してお申込みください.
もしくはGoogle formにてお申込みください.

申込締切

2018年11月20日(火)

問合せ先

名古屋大学工学研究科 有泉 亮
電話(052) 789-2746,E-mail:ryo.ariizumi@mae.nagoya-u.ac.jp